Tabla 1 Descriptivos, Normalidad desplazandolo hacia el pelo Comparacioacute;n intra-grupo de las variables sobre analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) Edad 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Mayor Mozo 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Femina 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Escaso 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* De La Parte De Abajo 76 16 316.951(2)* Via 349 71 Gran 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Limite 12 2 532.142(4)* Vespertino Discreto 59 12 Intermediario 285 58 Matutino Discreto 127 26 Matinal Sumo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Capacidad 144 29 254.389(2)* Inconveniente media 318 65 Complicacion severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma via 121 25 127.791(1)* Concebible Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pobre 23 5 452.523(2)* Via 86 17 Elevado 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Bajo 24 cinco 333.789(1)* Via 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Pequei±a 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Alta 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Demostracii?n sobre normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados de Libertad. * plt; .05. Para todo el mundo las casos de KS, gl=490. El grado sobre significancia (p) sobre la demostracii?n KS, sugiere No Normalidad Con El Fin De todo el mundo las casos. El grado sobre significancia (p) de la prueba X2 de muestras nunca parameacute;trica, sugiere diferencia significativas intra-grupo, de todo el mundo los casos raiz: Elaboracioacute;n propia (2019).
Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las diversos variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n recto (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la de tau_b sobre Kendall (tb); de el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con probable explicativo de la varianza mayor al 11%, dentro de las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por una diferente parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, antiguedad y AP. De la misma modo, se identificoacute; diferencia significativa de la variable Sexo, asociada a IIM, SD y no ha transpirado AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza Con El Fin De las elementos perduracion, Sexo y DA Variable permanencia Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Causa: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables permanencia asi como AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n sobre varianza de estas, con el www.datingranking.net/es/ifnotyounobody-review/ fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre permanencia Adolescencia y mayor Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n lineal de perduracion unicamente explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), aunque la fuerza de la relacioacute;n rectilineo seria inversa, separado al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea de la Mediana sobre la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre permanencia asi como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), asi como liacute;nea sobre disposicion con el valor R 2 . La asociacioacute;n es directa Con El Fin De DA y perduracion, e inversa para DA desplazandolo hacia el pelo AP. Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).